{"id":9862,"date":"2023-05-03T09:00:07","date_gmt":"2023-05-03T07:00:07","guid":{"rendered":"https:\/\/testing.xplaye.com\/ikusi2\/?p=9862"},"modified":"2023-05-03T09:00:07","modified_gmt":"2023-05-03T07:00:07","slug":"data-scientist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/testing.xplaye.com\/ikusi2\/mx\/blog\/data-scientist\/","title":{"rendered":"Data Scientist y otros nuevos roles derivados del Big Data"},"content":{"rendered":"<p>Los datos son el motor detr\u00e1s de las decisiones empresariales y es aqu\u00ed donde entra en juego el papel crucial del Data Scientist. Con su experiencia y conocimiento, utilizan tecnolog\u00edas avanzadas para transformar los datos en informaci\u00f3n valiosa.<\/p>\n<p>Descubre la importancia de los roles de Big Data y c\u00f3mo pueden impactar en tu empresa. En este art\u00edculo exploramos los tres roles clave en el procesamiento y <a href=\"https:\/\/testing.xplaye.com\/ikusi2\/mx\/blog\/guia-de-analisis-de-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">an\u00e1lisis<\/a> de Big Data<\/p>\n<h2>1. Data Analyst<\/h2>\n<p>El data analyst es un rol generalista cuyas funciones implican extraer, procesar y agrupar los datos que han sido recopilados para su estudio avanzado y visualizaci\u00f3n, con el fin de descubrir el valor comercial de estos para su empresa.<\/p>\n<p>Este rol requiere de formaci\u00f3n en matem\u00e1ticas y estad\u00edsticas aplicadas a la miner\u00eda de datos y al machine learning o aprendizaje autom\u00e1tico, debido a que el estudio y an\u00e1lisis avanzado de datos se hace basado en algoritmos y m\u00e9todos estad\u00edsticos.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n se espera de una Data Analyst que tenga conocimientos en lenguajes de programaci\u00f3n como R, SQL, Python, HTML, C++ y Javascript.<\/p>\n<p>Teniendo en cuenta que est\u00e1n involucrados en el procesamiento y visualizaci\u00f3n de datos, es necesario que est\u00e9n familiarizados con los sistemas que permiten llevar a cabo estas acciones, como las herramientas ETL, el concepto de <a href=\"https:\/\/testing.xplaye.com\/ikusi2\/mx\/blog\/empresas-que-utilizan-business-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Business Intelligence<\/a> y an\u00e1lisis basados en Hadoop.<\/p>\n<h3>Importancia del Data Analyst<\/h3>\n<p>El Data Analyst aporta valor a una empresa gracias a:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/testing.xplaye.com\/ikusi2\/mx\/blog\/la-recoleccion-de-datos-para-la-toma-de-decisiones\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">La recopilaci\u00f3n<\/a>, agrupaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de los datos para la creaci\u00f3n de informes de utilidad estrat\u00e9gica que ayuden a tomar decisiones fundamentadas.<\/li>\n<li>Desarrollar y mantener bases de datos.<\/li>\n<li>Pronosticar tendencias que pueden tener un impacto en la organizaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>2. Data Scientist<\/h2>\n<p>El Data Scientist es considerado la evoluci\u00f3n del Data Analyst, pero a diferencia del rol anterior, este involucra la implementaci\u00f3n y el desarrollo de algoritmos y modelos estad\u00edsticos que ayuden a detectar patrones y a predecir resultados futuros que brinden valor comercial.<\/p>\n<p>Este es un rol un poco m\u00e1s senior y requiere de conocimientos m\u00e1s profundos en estad\u00edsticas, <a href=\"https:\/\/testing.xplaye.com\/ikusi2\/mx\/blog\/como-usar-el-machine-learning-para-incrementar-el-roi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">machine learning<\/a> y matem\u00e1ticas, as\u00ed como de los algoritmos y las operaciones de procesamiento de datos.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n requiere de habilidades de resoluci\u00f3n de problemas y pensamiento creativo que son necesarias para dise\u00f1ar, desarrollar e implementar algoritmos para la recuperaci\u00f3n de datos.<\/p>\n<p>Sus principales funciones son:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Extracci\u00f3n de datos: <\/strong>el Data Scientist recopila todos los datos provenientes de distintas fuentes, como las p\u00e1ginas web, redes sociales o tel\u00e9fonos m\u00f3viles, adem\u00e1s de la informaci\u00f3n que recopilan las propias organizaciones.<\/li>\n<li><strong>Limpieza de datos:<\/strong> entre la enorme cantidad de datos provenientes de las diferentes fuentes, el Data Scientist tiene que elegir los que realmente puedan aportar valor seg\u00fan los objetivos que se persigan, depurando y eliminando aquellos datos que no sean necesarios;<\/li>\n<li><strong>Procesamiento de datos: <\/strong>a trav\u00e9s de an\u00e1lisis matem\u00e1ticos y m\u00e9todos estad\u00edsticos, el Data Scientist procesa los datos para luego interpretar los resultados, identificar patrones y tendencias y saber c\u00f3mo se interrelacionan los datos entre s\u00ed. Adem\u00e1s, puede explicar fen\u00f3menos y hacer predicciones futuras;<\/li>\n<li><strong>Visualizaci\u00f3n de datos: <\/strong>la exposici\u00f3n de los resultados obtenidos tambi\u00e9n es parte de las funciones de este rol, que en la mayor\u00eda de los casos suele ser en forma de gr\u00e1ficos para que otras personas de la organizaci\u00f3n puedan entenderlos y tomar decisiones estrat\u00e9gicas fundamentadas por estos.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Importancia de la Data Scientist<\/h3>\n<p>Formas en las que un data Scientist agrega valor a los negocios:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Identifica oportunidades<\/strong> al mejorar continuamente el valor derivado de los datos de la organizaci\u00f3n;<\/li>\n<li><strong>Mejora la toma de decisiones con evidencia cuantificable: <\/strong>gracias a los modelos creados por la Data Scientist utilizando datos existentes que simulan una variedad de acciones potenciales, una empresa puede saber qu\u00e9 acciones traer\u00e1n los mejores resultados comerciales;<\/li>\n<li><strong>Probar el resultado de las decisiones:<\/strong> puede medir las m\u00e9tricas claves para saber c\u00f3mo las decisiones tomadas han afectado a la organizaci\u00f3n y cuantificar su \u00e9xito.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>3. Data Engineer<\/h2>\n<p>El Data Engineer es un rol que participa en la construcci\u00f3n y el dise\u00f1o de la infraestructura de TI de las organizaciones. Al mismo tiempo, asegura de que el ecosistema de Big Data de la empresa funcione sin fallas, permitiendo que los Data Analyst y Data Scientist realicen su trabajo de an\u00e1lisis y procesamiento de datos sin ning\u00fan contratiempo.<\/p>\n<p>Quienes desempe\u00f1an este rol suelen ser ingenieros inform\u00e1ticos y necesitan tener conocimientos en c\u00f3mo funcionan las BBDD SQL. Adem\u00e1s, se aseguran de que la informaci\u00f3n llegue correctamente al Data Scientist a trav\u00e9s de procesos de limpieza, Data Quality y validaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Usan tecnolog\u00edas como Linux y Git para trabajar en proyectos de software, Spark y Hadoop y HDFS en cuanto a entornos; Cassandra y MongoDB en el \u00e1mbito de tecnolog\u00edas NoSQL; y MapReduce como modelos computacionales.<\/p>\n<p>En cuanto a lenguajes de programaci\u00f3n, se espera que los Data Engineer tengan conocimientos en SQL, Python, Scala, C++ y SAS. Otras habilidades que no le pueden faltar a quien desempe\u00f1a este rol son el conocimiento sobre herramientas ETL, las API de datos, el modelamiento de datos y las soluciones de almacenamiento.<\/p>\n<h3>Importancia de la Data Engineer<\/h3>\n<p>Un Data Engineer aporta valor a las organizaciones de estas formas:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Refuerza la seguridad de la informaci\u00f3n <\/strong>y protege a la empresa de ciberataques;<\/li>\n<li><strong>Re\u00fane los datos en un solo lugar <\/strong>a trav\u00e9s de herramientas de integraci\u00f3n de datos;<\/li>\n<li><strong>Mejora los sistemas existentes para la gesti\u00f3n de datos<\/strong> mediante la integraci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas;<\/li>\n<li><strong>Desarrolla componentes de software y aplicaciones de an\u00e1lisis personalizadas.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>El rol de Data Scientist y los dem\u00e1s roles derivados del Big Data son de gran importancia para las empresas modernas, como vimos a lo largo del art\u00edculo, estos profesionales pueden ayudar a mejorar la toma de decisiones en las empresas y los resultados de las mismas.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, tambi\u00e9n pueden descubrir soluciones innovadoras que los l\u00edderes empresariales pueden implementar, y que de otra forma tal vez ni siquiera habr\u00edan considerado.<\/p>\n<p>En IKUSI podemos ofrecerte una soluci\u00f3n de Anal\u00edtica y Exploraci\u00f3n del Dato para que puedas optimizar el desarrollo de procesos y aplicativos basados en el dato. <a href=\"https:\/\/testing.xplaye.com\/ikusi2\/mx\/oferta-tecnologica\/analitica-y-explotacion-del-dato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u00a1Te invitamos a conocerla!<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Conoce la relevancia de los puestos relacionados con Big Data, como Data Scientist, y su papel clave en el manejo y an\u00e1lisis de datos en una empresa. Leer art\u00edculo.<\/p>\n","protected":false},"author":14,"featured_media":9863,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[80],"tags":[50],"temas":[],"class_list":["post-9862","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-transformacion-de-las-empresas-mx","tag-data-scientist"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Data Scientist y otros nuevos roles derivados del Big Data<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Todo lo que necesitas saber sobre el Data Scientist y otros roles derivados del Big Data, as\u00ed como su importancia en las organizaciones.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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