{"id":9056,"date":"2023-01-20T22:22:12","date_gmt":"2023-01-20T21:22:12","guid":{"rendered":"https:\/\/testing.xplaye.com\/ikusi2\/?p=9056"},"modified":"2023-08-11T22:06:36","modified_gmt":"2023-08-11T22:06:36","slug":"deep-learning-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/testing.xplaye.com\/ikusi2\/mx\/blog\/deep-learning-2\/","title":{"rendered":"Deep learning: \u00bfqu\u00e9 es y c\u00f3mo podemos aplicarlo?"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial es una idea bastante innovadora de la cual se han hecho m\u00faltiples especulaciones sobre en qu\u00e9 direcci\u00f3n avanzar\u00e1. Cada d\u00eda salen a la luz nuevos avances como lo es el deep Learning, o aprendizaje profundo, una modalidad que imita el pensar humano.<\/p>\n

Te invitamos leer este art\u00edculo para informarte sobre esta nueva t\u00e9cnica innovadora \u201cDeep Learning\u201d, su contexto y c\u00f3mo puedes aplicarlo en tu d\u00eda a d\u00eda.<\/p>\n

Inteligencia artificial y machine learning<\/h2>\n

La inteligencia artificial es conocida como un sistema capaz de resolver problemas<\/a>, imitando a la inteligencia humana. El comportamiento de este programa no es amplio, ya que depende solo de la informaci\u00f3n que le es registrada.<\/p>\n

Un ejemplo para comprender de mejor manera este tema, es el siguiente: Si una persona crea una inteligencia artificial con la finalidad de ganar una partida de solitario, solo podr\u00e1 realizar tareas referentes a la aplicaci\u00f3n, no de otro juego que se le asemeje.<\/p>\n

La informaci\u00f3n que se carga en su base de datos puede ser sobre las reglas del juego o partidas que puede emular. Ahora, imag\u00ednese que tiene la capacidad de aprender desde cero, bas\u00e1ndose en la experiencia obtenida al jugar partidas de solitario. Esta t\u00e9cnica se conoce como \u201cmachine learning<\/a>\u201d.<\/p>\n

Usa algoritmos que se basan en el proceso de recolecci\u00f3n de datos, an\u00e1lisis y aprendizaje de los mismos. Mientras m\u00e1s partidas de solitario jueguen con la inteligencia artificial, tendr\u00e1 m\u00e1s conocimiento sobre la jugabilidad.<\/p>\n

Ahora, imagina que la m\u00e1quina ya no solo es capaz de analizar los juegos y las partidas, sino tambi\u00e9n factores externos que pueden influir en los resultados, como los patrones de comportamiento de sus contrincantes en la partida. Esta tecnolog\u00eda es clave para el futuro de la inteligencia artificial, es conocida como deep learning.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el deep learning?<\/h2>\n

El deep learning surge del \u201cmachine learning\u201d, bajo el principio de crear redes neuronales que imiten la inteligencia humana. La tecnolog\u00eda deep learning<\/a> es capaz de hacer predicciones, adem\u00e1s, genera modelos y analiza patrones para la resoluci\u00f3n de problemas con alto nivel de complejidad.<\/p>\n

El hecho de que una computadora sea capaz de aprender de forma propia y autom\u00e1tica, con solo la configuraci\u00f3n de par\u00e1metros b\u00e1sicos acerca de los datos registrados, es un avance tecnol\u00f3gico gigante.<\/p>\n

Ya que esta tecnolog\u00eda se fundamenta en el funcionamiento de redes neuronales, es capaz de tener una amplia base de datos. Hacer tareas que se asemejan al razonamiento humano, como identificar, intuir o reconocer, son las cosas que hace al deep learning tan \u00fanico.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 papel juega el deep learning en la actualidad?<\/h2>\n

Hoy en d\u00eda el deep learning es usado por muchas industrias. La mayor\u00eda de las personas han empleado esta tecnolog\u00eda sin darse cuenta. Sistemas inteligentes de detecci\u00f3n y reconocimiento de voz cono Siri o Cortana, emplean la tecnolog\u00eda<\/a> deep learning para un mejor trabajo de ejecuci\u00f3n en su programaci\u00f3n.<\/p>\n

Debido a que el deep learning entrena a una computadora para que realice tareas, como las hacen los seres humanos, ha generado un v\u00ednculo m\u00e1s fuerte con la poblaci\u00f3n. Un ejemplo de esto es del c\u00f3mo las maquina hoy en d\u00eda pueden entender actos humanos, gesticulaciones, lenguaje e incluso tacto.<\/p>\n

Funcionalidades del deep learning<\/h2>\n

La tecnolog\u00eda deep learning ha sido utilizada en el an\u00e1lisis de im\u00e1genes, textos y audios durante muchos a\u00f1os, pero hoy en d\u00eda ha pasado a un nuevo nivel de desarrollo. Deep learning ha sido capaz de lograr una precisi\u00f3n significativa en tareas importantes en entornos empresariales.<\/p>\n

Aunque esta tecnolog\u00eda parece algo lejana o no desarrollada en su totalidad, la realidad es que el deep learning ya est\u00e1 presente en el d\u00eda a d\u00eda. Puedes encontrar esta inteligencia en tu tel\u00e9fono celular, asistente virtual, aplicaciones, sitios de entretenimiento y mucho m\u00e1s.<\/p>\n

Los usos que tiene deep learning puedes encontrarlos en:<\/p>\n

Sistemas de recomendaci\u00f3n<\/h3>\n

El sistema de recomendaci\u00f3n es muy popular hoy en d\u00eda en el internet \u00bfAlguna vez te ha ocurrido que te encuentras interesado en adquirir cualquier art\u00edculo y m\u00e1gicamente lo consigues como recomendaci\u00f3n en redes sociales? La realidad es que no tiene nada que ver con magia, sino del deep learning.<\/p>\n

Este sistema se utiliza con la finalidad de descubrir tus intereses, para que pueda ofrecerte las mejores opciones. Plataformas como Amazon y Netflix, emplean deep learning para un sistema innovador de recomendaci\u00f3n.<\/p>\n

Reconocimiento de voz<\/h3>\n

El reconocimiento de voz es otra \u00e1rea que ha sido impactada por deep learning. Una mejor comunicaci\u00f3n entre humanos y computadoras ser\u00eda esencial para un buen manejo de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Reconocer patrones de voz, es una utilidad del deep learning. Plataformas como Xbox, Skype y Google Now usan esta tecnolog\u00eda para sus sistemas de reconocimiento de voz.<\/p>\n

Reconocimiento de im\u00e1genes<\/h3>\n

El deep learning se aplica en el reconocimiento de im\u00e1genes. Tiene como finalidad la descripci\u00f3n, clasificaci\u00f3n, etiqueta y an\u00e1lisis de escenas.<\/p>\n

Imagina lo que puede lograr esta tecnolog\u00eda en el manejo de veh\u00edculos aut\u00f3nomos. Beneficiar\u00e1 el reconocimiento de im\u00e1genes, mejorando la adaptaci\u00f3n de situaciones cambiantes, como el tr\u00e1fico.<\/p>\n

Procesamiento del lenguaje natural<\/h3>\n

La comunicaci\u00f3n entre la m\u00e1quina y la persona es procesada por el lenguaje natural que este posea, como el ingl\u00e9s, espa\u00f1ol, entre otros.<\/p>\n

El deep learning se encarga de investigar maneras de comunicaci\u00f3n \u00f3ptimas, utilizando un an\u00e1lisis avanzado para reconocer, por ejemplo, comentarios negativos por parte de usuarios, art\u00edculos informativos o reportes m\u00e9dicos.<\/p>\n

El impacto que ha tenido deep learning en el mundo ha sido gigante. Esta inteligencia ha tenido la capacidad de cruzar un l\u00edmite en terrenos cognitivos que antes no era posible conseguir en una computadora.<\/p>\n

Este sistema no necesita de una intervenci\u00f3n humana para seguir aprendiendo y aumentar su conocimiento mediante la experiencia. Continuar\u00e1 mejorando a medida que recolecte informaci\u00f3n y pueda utilizarla.<\/p>\n

Con la llegada de esta nueva era tecnol\u00f3gica y digitalizada, una inteligencia artificial puede revolucionar el mundo y la econom\u00eda como lo conocemos en cuesti\u00f3n de a\u00f1os. Deep learning es la tecnolog\u00eda del futuro.<\/p>\n

Si est\u00e1s interesado en conocer m\u00e1s a fondo acerca de esta innovadora inteligencia artificial, \u00a1Cont\u00e1ctanos para asesorarte!<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Si tu intenci\u00f3n es saber todo acerca de los avances de la inteligencia artificial, aqu\u00ed conseguir\u00e1s todo al respecto del deep learning.<\/p>\n","protected":false},"author":14,"featured_media":9057,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[82],"tags":[79],"temas":[152],"class_list":["post-9056","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tendencias-mx","tag-inteligencia-artificial","temas-inteligencia-artificial"],"acf":[],"yoast_head":"\nDeep learning: \u00bfqu\u00e9 es y c\u00f3mo podemos aplicarlo?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Te recomendamos que tomes un segundo de tu tiempo para leer sobre el deep learning. 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