Gran parte de la poblaci\u00f3n de hoy tiene acceso a medios digitales como tel\u00e9fonos celulares, dispositivos m\u00f3viles o computadoras. Millones est\u00e1n registrados en redes sociales u otras plataformas en Internet donde pueden consumir contenidos y productos de forma sencilla, as\u00ed como participar como creadores.<\/p>\n
Cada foto que se contempla o que se sube a la Web; tambi\u00e9n los textos y videos que se ven o se comparten, cada b\u00fasqueda que se hace en l\u00ednea… Todo ello se almacena en una base de datos que progresivamente va describiendo a la persona que la genera.<\/p>\n
Estamos hablando de la miner\u00eda de datos o data mining<\/strong>, y en las pr\u00f3ximas l\u00edneas te contamos m\u00e1s de c\u00f3mo esta tecnolog\u00eda puede contribuir a mejorar el desempe\u00f1o de las empresas y organizaciones.<\/p>\n Los datos que existen en el Internet acerca de cada persona se asocian al contenido que ve, as\u00ed como a los productos que consulta y compra para crear un perfil de consumidor.<\/p>\n As\u00ed, el data mining<\/em> es la tecnolog\u00eda que se encarga de analizar patrones de conducta en l\u00ednea de los usuarios de la Red para relacionarlos y extraer la informaci\u00f3n m\u00e1s valiosa.<\/p>\n Tambi\u00e9n llamada miner\u00eda de datos, se encarga de analizar el comportamiento de millones de usuarios, sus intereses personales, patrones de consumo, etc\u00e9tera, informaci\u00f3n que utiliza para hallar tendencias y potenciar el desarrollo de productos y las ventas, entre otras cosas.<\/p>\n \u00a1Sigue leyendo para que te enteres!<\/p>\n El data mining<\/em>, al ser una tecnolog\u00eda tan eficaz en reconocimiento de patrones, se ha vuelto atractiva para las empresas. Este sistema es capaz de identificar conexiones entre millones de personas, virtud que pueden aprovechar las organizaciones para conocer mejor a su p\u00fablico<\/a> y el consumo que hace de diversos productos y servicios.<\/p>\n La miner\u00eda de datos es capaz de realizar tareas que ayudan al posicionamiento en el mercado de las empresas, entre ellas:<\/p>\n El data mining<\/em> analiza patrones repetitivos, pero si estos no son importantes como variable, separa dicha informaci\u00f3n.<\/p>\n Clasifica o etiqueta la informaci\u00f3n m\u00e1s valiosa para que pueda usarse cuando sea necesaria.<\/p>\n Teniendo a la mano la informaci\u00f3n m\u00e1s relevante de los usuarios, como sus gustos, rutinas o sitios de inter\u00e9s, es m\u00e1s sencillo idear planes de negocio que respondan a sus preferencias.<\/p>\n Con las caracter\u00edsticas que hemos mencionado, es razonable que la mayor\u00eda de las empresas quieran tener esta tecnolog\u00eda para mejorar sus dise\u00f1os empresariales.<\/p>\n En la industria actual, puede ser visto en distintos terrenos, tales como:<\/p>\n El data mining<\/em> ha generado un impacto positivo en la medicina. Dependiendo de ciertos datos del paciente, como el examen f\u00edsico o historial m\u00e9dico, esta tecnolog\u00eda es capaz de apoyar diagn\u00f3sticos mucho m\u00e1s precisos.<\/p>\n Tambi\u00e9n puede ayudar a determinar la presencia de enfermedades de acuerdo a la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica bas\u00e1ndose en datos de pacientes previamente diagnosticados que vivan cerca, como en el caso de las enfermedades end\u00e9micas.<\/p>\n El sector bancario y financiero utiliza el data mining<\/em> para analizar de forma automatizada gastos crediticios, transacciones y otros datos relacionados con las finanzas y los h\u00e1bitos de consumo.<\/p>\n Luego, esta informaci\u00f3n es utilizada para predecir\u00a0la confiabilidad de los usuarios a la hora de que le sea otorgado alg\u00fan tipo de financiamiento.<\/p>\n El marketing <\/em>es una de las \u00e1reas m\u00e1s favorecidas por el data mining<\/em><\/a> debido a que este tipo de miner\u00eda estudia los patrones de comportamiento.<\/p>\n Este sistema est\u00e1 dirigido en analizar factores como gustos, compras rutinarias o edad de los usuarios, para as\u00ed tener una idea destacada de qui\u00e9nes son o pueden ser posibles clientes de una empresa.<\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es \u00e9l data minin<\/em>g?<\/h2>\n
\u00bfEn qu\u00e9 \u00e1reas es aplicable el data mining<\/em>?<\/h2>\n
Descarta datos irrelevantes<\/strong><\/h3>\n
Determina datos de inter\u00e9s<\/h3>\n
Define mejores resultados de negocios<\/h3>\n
\u00bfEn d\u00f3nde se aplica el data mining<\/em>?<\/h2>\n
Medicina<\/h3>\n
Bancos<\/h3>\n
Marketing<\/em><\/h3>\n