{"id":8147,"date":"2022-10-30T21:41:43","date_gmt":"2022-10-30T20:41:43","guid":{"rendered":"https:\/\/testing.xplaye.com\/ikusi2\/?p=8147"},"modified":"2023-08-11T22:06:36","modified_gmt":"2023-08-11T22:06:36","slug":"machine-learning-y-evolucion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/testing.xplaye.com\/ikusi2\/mx\/blog\/machine-learning-y-evolucion\/","title":{"rendered":"Machine Learning y la evoluci\u00f3n de las empresas"},"content":{"rendered":"

El Machine Learning<\/em> (ML) o aprendizaje de m\u00e1quina<\/strong> se ha convertido en una tecnolog\u00eda esencial para los negocios, una vez que permite automatizar una serie de tareas aliviando la carga de trabajo de los colaboradores y optimizando la gesti\u00f3n del tiempo.<\/p>\n

Si las empresas no acompa\u00f1an las tendencias en tecnolog\u00eda, ponen en riesgo su continuidad en el mercado principalmente porque limitan su capacidad productiva<\/a> dejando de atender a sus p\u00fablicos de la manera que corresponde.<\/p>\n

Bajo este contexto, introducir el <\/strong>Machine Learning<\/em><\/strong><\/a> al entorno corporativo configura una medida clave <\/strong>para potencializar los procesos, reducir los gastos y elevar significativamente la eficiencia operativa del negocio. \u00bfQuieres conocer m\u00e1s sobre esta innovaci\u00f3n?<\/p>\n

\u00a1Ded\u00edcale tiempo a la lectura de nuestro art\u00edculo!<\/strong><\/p>\n

En sus l\u00edneas, encontrar\u00e1s mucha informaci\u00f3n relevante sobre el ML, desde su concepto hasta las razones que fundamentan la adopci\u00f3n de sus herramientas.<\/p>\n

\u00bfVamos?<\/p>\n

Concepto de Machine Learning<\/em><\/h2>\n

Ramo de la Inteligencia Artificial<\/a> o IA fundamentado en la idea de que los sistemas pueden entrenarse para desarrollar un buen nivel de razonamiento l\u00f3gico, el Machine Learning<\/em> <\/strong>consiste en un m\u00e9todo de an\u00e1lisis de datos <\/strong>que automatiza el proceso de construcci\u00f3n de modelos anal\u00edticos.<\/p>\n

Partiendo de la premisa de que las m\u00e1quinas pueden aprender, procesar, integrar datos de modo a tomar decisiones bajo un mecanismo an\u00e1logo al ser humano, sus funciones est\u00e1n basadas en algoritmos capaces de ense\u00f1ar a la m\u00e1quina c\u00f3mo llevar a cabo ciertas tareas automatizables.<\/p>\n

Por lo tanto, el ML es un campo de la Inteligencia Artificial<\/strong> cuyo principal objetivo es explotar estudios y construcciones de algoritmos que habilitan a las m\u00e1quinas a pensar y actuar de modo aut\u00f3nomo tomando un conjunto de datos de entrada y, mediante la consideraci\u00f3n de ciertos patrones, generar las salidas.<\/p>\n

Este modelo de aprendizaje basado en la observaci\u00f3n por experiencia directa, ejemplos, instrucci\u00f3n<\/strong>, entre otros, se construye a partir de la identificaci\u00f3n de est\u00e1ndares de un enorme volumen de datos<\/p>\n

Beneficios del aprendizaje de m\u00e1quina para las organizaciones<\/h2>\n

En las \u00faltimas d\u00e9cadas, las tecnolog\u00edas disruptivas como el ML han promovido potentes cambios en las organizaciones acelerando sus actividades internas e impactando los resultados de una manera nunca antes vista.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, presentamos los 4 beneficios m\u00e1s expresivos de este m\u00e9todo anal\u00edtico:<\/p>\n

1. Optimiza la toma de decisiones<\/h3>\n

Los sistemas de ML son capaces de procesar y analizar una gran cantidad de datos de modo pr\u00e1cticamente instant\u00e1neo, hecho que permite a los gestores tomar decisiones mucho m\u00e1s r\u00e1pidas y amparadas por informaci\u00f3n ver\u00eddica y de alto valor.<\/p>\n

2. Favorece las soluciones r\u00e1pidas<\/h3>\n

Al permitir una toma de decisiones estrat\u00e9gica mucho m\u00e1s precisa y alineada a la realidad de las \u00e1reas y del negocio, logramos resolver problemas o atender nuevas demandas de manera muy r\u00e1pida.<\/p>\n

Esto se debe a que el procesamiento \u00e1gil posibilita que los sistemas aporten informaci\u00f3n y muestren resultados en tiempo real<\/strong> favoreciendo as\u00ed, la adopci\u00f3n de nuevos caminos y la adaptaci\u00f3n de las empresas al nuevo contexto de mercado.<\/p>\n

3. Mejora la eficiencia y la productividad<\/h3>\n

Como los algoritmos permiten que las m\u00e1quinas procesen un gran volumen de datos por segundo, las empresas pueden automatizar un sinf\u00edn de tareas.<\/p>\n

Hoy en d\u00eda, la automatizaci\u00f3n<\/a> es crucial no solo para acelerar diversos procedimientos de un negocio, sino tambi\u00e9n para mejorar las condiciones de trabajo de su plantel:<\/p>\n