{"id":13072,"date":"2023-09-15T22:06:15","date_gmt":"2023-09-15T20:06:15","guid":{"rendered":"https:\/\/testing.xplaye.com\/ikusi2\/es\/?p=13072"},"modified":"2023-09-15T22:06:16","modified_gmt":"2023-09-15T20:06:16","slug":"como-la-inteligencia-artificial-y-el-big-data-impulsan-el-exito-del-sector-financiero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/testing.xplaye.com\/ikusi2\/es\/blog\/como-la-inteligencia-artificial-y-el-big-data-impulsan-el-exito-del-sector-financiero\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la inteligencia artificial y el big data impulsan el \u00e9xito del sector financiero"},"content":{"rendered":"\n

\u201cLos datos son el nuevo petr\u00f3leo\u201d, fue la premisa de Clive Humby, unos de los primeros cient\u00edficos de datos de la historia, en el a\u00f1o 2006 cuando ya se visualizaba el gran poder de la informaci\u00f3n. Sin embargo, como el oro negro, que debe transformarse en gasolina u otro derivado para obtener rentabilidad, los datos deben ser procesados y analizados para generar valor.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c9se fue despu\u00e9s el racionamiento de Michael Palmer, experto en negocios inteligentes, al asegurar que \u201clos datos son valiosos, pero si no est\u00e1n refinados, en realidad no se pueden usar\u201d. Y as\u00ed es, para impulsar el valor comercial en cualquier segmento\u00a0hay que entender la informaci\u00f3n como una ventaja competitiva.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial (IA) y el big data: una sinergia poderosa para el sector financiero<\/strong>
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Seg\u00fan un estudio de Business Wire, el mercado de IA en el sector fintech experimentar\u00e1 un marcado crecimiento del 23,37 % para el per\u00edodo 2020-2025.<\/strong> Y es que el uso de esta tecnolog\u00eda ha representado una ventaja para el procesamiento de informaci\u00f3n altamente vulnerable y ha redefinido la manera en la que se abordan las operaciones, la toma de decisiones y la interacci\u00f3n con los clientes.<\/p>\n\n\n\n

Con la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial en la industria financiera es factible generar un impacto en distintas \u00e1reas:  <\/p>\n\n\n\n

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  1. An\u00e1lisis de datos y predicciones: <\/strong>las instituciones financieras pueden predecir comportamientos del mercado, evaluar riesgos crediticios y anticipar las necesidades de los clientes a trav\u00e9s de la capacidad de la IA para analizar grandes vol\u00famenes de datos en tiempo real.<\/li>\n\n\n\n
  2. Gesti\u00f3n de riesgos:<\/strong> en el sector financiero es especialmente importante estar alerta ante posibles eventos de flujos de dinero. Herramientas como el reconocimiento de voz y la biometr\u00eda, impulsadas por IA, a\u00f1aden una capa de seguridad que ayuda a identificar a los clientes y evitar fraudes.<\/li>\n\n\n\n
  3. Atenci\u00f3n al cliente y personalizaci\u00f3n:<\/strong> con la IA no s\u00f3lo se puede predecir el comportamiento de los usuarios con el objetivo de anteponerse a sus necesidades y brindar un mejor servicio, sino prestar una atenci\u00f3n al cliente 24 horas con respuestas r\u00e1pidas y precisas a preguntas comunes, mediante la implementaci\u00f3n de chatbots y asistentes virtuales.<\/li>\n\n\n\n
  4. Automatizaci\u00f3n de procesos: <\/strong>a trav\u00e9s de la IA es posible automatizar procesos manuales como la aprobaci\u00f3n de pr\u00e9stamos, la gesti\u00f3n de reclamaciones de seguros y la conciliaci\u00f3n de cartera. As\u00ed las empresas financieras pueden mejorar su eficiencia y reducir el margen de errores.<\/li>\n\n\n\n
  5. Inversiones y trading: <\/strong>el mercado financiero puede ser muy vol\u00e1til, por tanto, es necesario tomar y replantear decisiones seg\u00fan su comportamiento. Para ello, los algoritmos de trading basados en IA fungen como un ej\u00e9rcito de analistas financieros al verificar r\u00e1pidamente datos y crear medidas de inversi\u00f3n en fracciones de segundo.
    Seg\u00fan un informe de JP Morgan<\/em>, en el 2020 m\u00e1s del 60 % de las operaciones de m\u00e1s de 10 millones USD se ejecutaron mediante algoritmos. Se espera que, para 2024, el mercado de operaciones algor\u00edtmicas crezca 4 mil millones USD<\/strong>, lo que elevar\u00e1 el volumen total a USD 19 mil millones.<\/li>\n\n\n\n
  6. Optimizaci\u00f3n de carteras:<\/strong> la IA puede ayudar a los asesores financieros a tomar decisiones m\u00e1s informadas, pues con su aplicaci\u00f3n es posible analizar carteras de inversi\u00f3n y recomendar ajustes basados en rendimientos pasados y las tendencias del mercado.<\/li>\n\n\n\n
  7. Cumplimiento normativo:\u00a0<\/strong>mediante la aplicaci\u00f3n de IA es posible analizar y evaluar autom\u00e1ticamente las regulaciones y leyes financieras en tiempo real, lo que reduce los riesgos de incumplimiento y multas.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
    \"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

    El monitoreo inteligente para salvaguardar la infraestructura bancaria<\/strong>
    <\/h3>\n\n\n\n

    Las aplicaciones en el sector bancario deben correr de manera fluida y sin interrupciones, para esto la inteligencia artificial desempe\u00f1a un papel fundamental, pues a trav\u00e9s de soluciones avanzadas de monitoreo, preserva su buen funcionamiento.<\/p>\n\n\n\n

    Algunos beneficios clave de la implementaci\u00f3n del monitoreo y la IA para prevenir la degradaci\u00f3n de las aplicaciones en el sector bancario incluyen:<\/p>\n\n\n\n