IA generativa en ciberseguridad: factor clave para enfrentar la administración del riesgo
La creciente interconexión de dispositivos y sistemas, así como el avance constante en la tecnología, ha disparado las amenazas cibernéticas, que cada vez se vuelven más sofisticadas y peligrosas. Bajo este contexto, la inteligencia artificial generativa (IA generativa) está emergiendo como un factor clave para la administración del riesgo en ciberseguridad.
La integración de la IA en el campo de la ciberseguridad está revolucionando el sector, especialmente lo que respecta a la producción de respuestas ante incidentes. Antes de la llegada de la IA, la detección y respuesta a amenazas cibernéticas solían depender en gran medida de los esfuerzos humanos, lo que a menudo resultaba en tiempos de respuesta lentos y una mayor exposición al riesgo.
El primer semestre de 2023 arrojó cifras poco alentadoras para el campo de la ciberseguridad, hay registro de más de 14.000 millones de intentos de ataques cibernéticos en México, que se ha convertido en uno de los principales blancos de los hackers.
Según información recopilada por la Asociación de Bancos de México y la American Chamber, dos tercios de los ataques cibernéticos registrados en Latinoamérica han ocurrido en el país azteca y han generado pérdidas que oscilan entre los 3.000 y los 5.000 millones de dólares anuales. Un panorama que puede evitarse con la inversión en materia de ciberseguridad y con la adopción de una cultura tecnológica enfocada en la prevención.
¿Qué es la inteligencia artificial generativa y cómo aporta a la ciberseguridad?
La IA generativa es un subcampo de la inteligencia artificial que se enfoca en la creación de contenido, ya sea texto, imágenes, música o cualquier otro tipo de datos. Esto se logra a través de algoritmos de aprendizaje profundo que pueden generar información nueva basada en patrones y datos de entrada.
En ciberseguridad, la IA generativa aporta a aspectos como:
1. Detección de amenazas. La IA generativa puede analizar grandes conjuntos de datos en busca de patrones sospechosos, lo que la hace ideal para la detección temprana de amenazas. Puede identificar anomalías en el tráfico de red, comportamientos de usuarios o actividades maliciosas que los métodos convencionales podrían pasar por alto.
2. Automatización de respuestas a incidentes. Una vez que se detecta una amenaza, la IA generativa puede generar respuestas automatizadas para mitigar el riesgo. Esto incluye la capacidad de aislar sistemas comprometidos, parchear vulnerabilidades y detener ataques en tiempo real, lo que reduce la necesidad de intervención humana y acelera la respuesta ante incidentes.
3. Análisis de datos y predicción de riesgos. La IA generativa puede analizar datos históricos y en tiempo real para predecir posibles riesgos futuros. Esto permite a las organizaciones anticipar amenazas y tomar medidas preventivas antes de que ocurran incidentes de seguridad graves.
¿Cómo saber cuál es la tecnología adecuada para proteger la ciberseguridad de una empresa?
Identificar la tecnología adecuada para proteger la ciberseguridad de una empresa es un proceso crucial y a menudo desafiante, pues no hay una solución única que funcione para todas las organizaciones, ya que las necesidades y los riesgos varían. Por eso, es importante colaborar con expertos en ciberseguridad que ayuden a realizar pruebas y a establecer el plan de trabajo ideal.
La ciberseguridad es un componente esencial en la era digital y la protección de datos es una prioridad crítica para las empresas. Ikusi se compromete a ayudar a las organizaciones a establecer una cultura de ciberseguridad sólida. Nuestros servicios y soluciones proporcionan la protección y el asesoramiento necesarios para enfrentar las amenazas cibernéticas en constante evolución.
Si estás listo para fortalecer la seguridad de tu empresa contáctanos aquí.