Conoce los nuevos roles en la intersección de Big Data y la Inteligencia Artificial
La más reciente revolución tecnológica no es realmente diferente a las que le precedieron. El despertar de la IA y el Big Data guarda muchas similitudes con la Revolución Industrial o los primeros días del internet y la DotCom era, todas generaron pánico y temor ante el inminente cambio que significarían dentro de la organización social y los medios de producción. Pero también nos llenaron de expectativas.
Si bien la implementación de IA tiene múltiples beneficios, al encontrarnos con innovaciones de esta envergadura es natural preguntarnos cómo va a afectar la vida cotidiana y nuestros roles en la sociedad. Al fin de cuentas, si algo nos ha prometido la IA por años es la automatización de tareas y trabajos.
¿Cómo va a afectar el ambiente laboral la llegada de la IA y el Big Data?
No tan drásticamente como los más cautelosos podrían temer, pero tampoco será un cambio menor. Vamos a sentir una fuerte sacudida en cualquier caso, o al menos así lo marcan la mayoría de las proyecciones. Es cuestión de saber adaptarnos.
Con aprox. 75% de las empresas buscando adoptar Big Data, Cloud Computing e IA en los próximos 5 años, según The World Economic Forum Future of Jobs 2023, resulta innegable que transformará las industrias. La automatización de procesos rutinarios y la creación de nuevos roles y perfiles de trabajo vuelven necesario que los roles más susceptibles a la automatización se transformen.
Ante la evolución de la industria es vital que estosos roles se actualicen. Los más fácilmente automatizables se verán orillados a elegir entre especializarse en aquellos procesos que la IA difícilmente desplazará o incorporarla a sus procesos y comenzar a implementar el manejo Big Data dentro de sus operaciones.
Roles en constante evolución
Según un estudio del MIT encabezado por Neil Thompson y en colaboración con IBM y The Productivity Institute, algunas de las tareas especializadas con menor probabilidad de automatizarse son las que tienen que ver con análisis visuales y manejo de datos, por lo que roles como los de diseño o control de calidad pueden estar seguros. Así también roles que se involucren con User Experience (UX), Ciberseguridad, Marketing y Media o productos multiculturales.
Por parte de los roles asociados al manejo de Big Data e IA, veremos cómo los roles relacionados con el almacenado/procesado de datos y el análisis de estos comienzan a crecer. Roles como los de Data Analyst, Data Scientist o Data Engineer serán cada vez más relevantes y estables en el panorama actual y futuro de la industria.
También veremos la creciente evolución en la industria de roles directamente relacionados con el funcionamiento de la IA, como los especialistas en transformación digital y Machine Learning, los Business Intelligence Analyst o los especialistas en seguridad de la información y sostenibilidad. Entre muchos otros roles que están surgiendo alrededor de la implementación de IA.
No todo está perdido
Aún cuando la adopción de la IA y el Big Data traiga consigo el desplazamiento de muchas tareas y roles, esto no significa el desplazamiento de la fuerza de trabajo humana de la industria. Lo que sí trae es un replanteamiento de su papel en el funcionamiento de la misma y la transformación del paradigma bajo el que opera.
No hay que entrar en pánico ante la inminente adopción de la IA en las industrias. Si bien es absurdo intentar evitarla, no se concretará ni tan rápida, ni tan homogéneamente en todos los ramos y áreas de trabajo. Tenemos tiempo de subirnos a la ola y montarla, y en Ikusi contamos con el personal mejor capacitado para ayudarte en el proceso.
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